Desde enero de 2026, las embotelladoras en Corea deben usar un 10% de contenido reciclado. Pero la única forma de demostrar ese porcentaje es el papeleo. Nosotros lo sustituimos por registros medidos en la propia línea de clasificación.
La materia prima abunda. Lo que falta es un registro que demuestre que un lote es de grado alimentario. La clasificación se juzga a ojo y nadie mide la composición del lote: el buen material no puede probarse y se vende como grado común.
No sustituimos la clasificadora. Montamos un equipo sobre la cinta en marcha. Todo el hardware es estándar: sin cambiar equipos ni detener la línea.
Cámaras y sensores NIR escanean las escamas de PET en la cinta y estiman en tiempo real la proporción transparente/coloreada, restos de etiquetas y contaminación por otros plásticos (PP·PE·PVC), convirtiendo la inspección visual en datos continuos.
Entrada → clasificación → triturado → lavado → expedición se vinculan a un ID de lote, registrando composición, rendimiento, condiciones de proceso y energía. Cada valor se informa con su intervalo de confianza.
Los registros de lote se convierten automáticamente en informes coreanos, data carriers de la UE (QR) e informes de California. Un escaneo QR rastrea de qué lote procede el contenido reciclado de una botella.
La IA solo se usa para detectar; las cifras regulatorias se generan con reglas deterministas. El equipo se instala sobre la línea existente: el único cambio operativo es escanear una etiqueta de lote.
No es una tendencia de mercado: son plazos legales. Los registros no pueden crearse con efecto retroactivo; deben empezar a acumularse ya.
Tapones anclados obligatorios — el problema del multimaterial persiste
10% de contenido reciclado obligatorio en botellas PET transparentes
Aplicación plena del PPWR
Etiquetas legibles por máquina (data carriers) en cada envase — el papeleo no bastará
Corea 30% · UE PET alimentario 30% · California 50%
Empezamos en las plantas de clasificación. Las cuotas son pequeñas, pero los datos solo nacen allí — y esos datos sustentan cada contrato con las marcas.
Equipo de detección + libro de lotes — suscripción mensual por línea. Evitar degradaciones eleva el precio por tonelada; beneficio estimado ≈ 3× la cuota.
Informes de verificación del contenido reciclado — contrato anual. Incumplir implica restricciones de venta y multas; el papeleo no satisface a la UE.
Integración QR y API — licencia anual. Desde agosto de 2028 la UE exige datos legibles por máquina; sin ellos, no hay acceso al mercado.
Las clasificadoras y la IA de análisis se quedan en "medir"; los esquemas DPP y de balance de masas solo "prueban" — desde el papeleo. El balance de masas es aritmética a nivel de planta y no puede responder al requisito por envase de la UE en 2028.
| Capacidad | Clasificadoras (TOMRA, etc.) | IA de análisis (Greyparrot, etc.) | DPP · balance de masas (Circularise · ISCC) | Flake Ledger |
|---|---|---|---|---|
| Medición de composición en tiempo real sobre la cinta | △ | ○ | × | ○ |
| Registros de composición y rendimiento por lote | × | △ | × | ○ |
| Valores informados con intervalos de confianza | × | × | × | ○ |
| Informes KR y data carriers UE autogenerados | × | × | △ | ○ |
| Instalación sobre líneas existentes | × | ○ | — | ○ |
| Clientes aguas arriba (plantas) y aguas abajo (marcas) | × | × | × | ○ |
La barrera de entrada no es un algoritmo: son los equipos instalados en las plantas y los registros de lote que acumulan. Los registros no pueden crearse a posteriori.
Ahorro cuando 1 t de rPET sustituye al PET virgen (2,15 → 0,45 kgCO₂e/kg, ISO 14044)
Supone mejorar la conversión a grado alimentario del 40% al 55% por planta · se sustituirá por mediciones de campo
Grado en Informática, Georgia Tech.
Doctorando, Escuela de Posgrado de IA de la Universidad Nacional de Seúl — Computer Vision.
Desarrolla personalmente el núcleo de detección de composición en tiempo real; la experiencia en polímeros y procesos la aportan asesores (un catedrático de polímeros y un jefe de proceso de reciclador).