rPET 품질 계측 · 기록 · 증명 플랫폼

재생원료 함량,
추정에서 측정으로

2026년 1월부터 음료회사는 병의 10%를 재생원료로 써야 합니다. 그런데 "정말 몇 % 넣었는지"를 증명할 방법이 서류뿐입니다. 우리는 선별 현장에서 측정한 기록으로 그 증명을 대신합니다.

MEASUREMENT LAYER
rPET
배치 단위로 판정하고, 기록하고, 증명합니다.
measured, not claimed
304,699t투명페트병 연간 출고량 (2021)
76.9%재활용률 — 양은 충분합니다
3,400t식품용 등급 생산량 — 등급이 병목
5.9배2026년 수요 대비 공급 부족
문제

페트병이 새 페트병이 되기까지,
기록되지 않는 단계

원료는 충분히 모이고 있습니다. 부족한 것은 "이 묶음이 식품용 등급"임을 입증할 기록입니다. 선별은 육안으로 이뤄지고 배치 조성은 아무도 측정하지 않아, 좋은 원료도 증명하지 못해 일반 등급으로 팔립니다.

① 배출·수거투명페트병
연 30만 t
② 선별육안 판정
조성은 아무도 모름
③ 분쇄·세척플레이크로
④ 재생원료식품용 등급
연 3,400 t뿐
⑤ 새 병 제조함량을 서류로 추정
증명 불가
우리의 명제
측정값이 없는 품질은 승인받지 못하고,
승인받지 못한 품질은 개선되지 않는다.
솔루션

SEE → RECORD → PROVE

기존 선별기를 바꾸지 않습니다. 돌아가는 컨베이어 위에 장치를 얹습니다. 하드웨어는 전량 기성품이라 설비 교체도, 공정 중단도 없습니다.

STEP 1

SEE

컨베이어 위 페트 조각을 카메라·NIR 센서로 찍어 무색/유색 비율, 라벨 잔류, 다른 플라스틱(PP·PE·PVC) 혼입을 실시간 추정합니다. 사람 눈 판정을 연속 숫자로 바꿉니다.

선별장 — 저급 물량을 미리 걸러 등급 하락 방지
STEP 2

RECORD

투입→선별→분쇄→세척→출하를 하나의 배치 ID로 묶고, 조성·수율·공정조건·에너지를 기록합니다. 측정값은 단일값이 아닌 오차 범위와 함께 보고합니다.

선별장 — "이 배치는 이런 조성"이라는 근거로 가격 협상
STEP 3

PROVE

배치 기록을 한국 사용실적 신고서, EU 데이터캐리어(QR), 캘리포니아 보고 형식으로 자동 변환합니다. QR로 "이 병의 재생원료가 어느 배치에서 왔는지" 조회할 수 있습니다.

음료회사 — 서류 추정 대신 측정 기록으로 의무 이행

AI는 "보는 일"에만 사용하고, 신고값 생성은 결정적 규칙으로 처리합니다. 기존 생산라인에 장치를 얹는 것으로 끝나며, 작업 방식은 배치 태그 입력 외에 바꾸지 않습니다.

왜 지금

고객에게 예정된 날짜

시장 트렌드가 아니라 법정 시한입니다. 기록은 소급 생성이 불가능하므로 지금부터 쌓여야 합니다.

2024.07
EU

테더드 캡 의무화 — 이종소재 문제는 그대로

2026.01
한국

무색 페트병 재생원료 10% 의무 시행

2026.08
EU

PPWR 본격 적용

2028.08
EU

포장마다 기계가 읽는 함량 표시(데이터캐리어) 의무 — 서류 추정 불가

2030.01
한국·EU·미국

한국 30% · EU 식품접촉 PET 30% · 캘리포니아 50%

비즈니스 모델

시장의 요구사항

선별장에서 시작합니다. 지불액은 작지만 데이터가 여기서만 나오고, 그 데이터가 음료회사 계약의 전제가 됩니다.

선별장 · 재생원료사

판정 장치 + 배치 기록 — 라인당 월 구독. 등급 하락을 막아 톤당 판매가가 오릅니다. 월 구독료 대비 등급 유지 이익 약 3배(추정).

음료회사 · 충전사

재생원료 함량 증명 리포트 — 연간 계약. 의무 미달 시 판매 제약·과태료. 서류 추정으로는 EU 대응이 불가능합니다.

EU · 북미 수출사

QR · API 연동 — 연간 라이선스. 2028년 8월 EU 데이터캐리어 의무. 연동 없이는 역내 판매가 막힙니다.

차별성

측정에서 증명까지 하나로 제공하는 기술력

선별기·분석 AI는 "측정"에서 끝나고, DPP·매스밸런스 인증은 "증명"만 하되 입력이 서류입니다. 현행 매스밸런스는 공장 단위 장부 산수라 2028년 EU의 포장 단위 요구에 답할 수 없습니다.

기능선별기
(TOMRA 등)
흐름 분석 AI
(Greyparrot 등)
DPP·매스밸런스
(Circularise·ISCC)
Flake Ledger
컨베이어 위 실시간 조성 측정△○×○
배치 단위 조성·수율 기록×△×○
측정 오차 범위 함께 보고×××○
한국 신고서·EU 데이터캐리어 자동 생성××△○
기존 선별기 위 후장착×○—○
선별장(상류) + 음료회사(하류) 모두 고객×××○

진입장벽은 알고리즘이 아니라 여러 선별장에 깔린 장치와 축적된 배치 기록입니다 — 기록은 소급 생성이 불가능합니다.

기후 효과

감축량을 측정값으로 증명하는 기술

단위 감축량

1.70 tCO₂e

재생 PET 1톤이 새 PET를 대체할 때 (2.15 → 0.45 kgCO₂e/kg, ISO 14044 기반)

10개 사이트 기준

연 22,500 tCO₂e

사이트당 식품용 등급 전환율 40%→55% 가정 · 실증 실측으로 대체 예정

팀

Computer Vision 연구자가 만듭니다

대표 · 조원진

조지아텍(Georgia Tech) 컴퓨터과학 학부 졸업.
서울대학교 인공지능대학원 박사과정 — Computer Vision.

본 아이템의 핵심인 실시간 조성 판정 기술을 직접 개발합니다. 고분자·재활용 공정은 전문 자문(고분자 교수, 재생원료사 공정 책임자)으로 보강합니다.

검증된 성과

2026.09컴퓨터 비전 3대 학회 ECCV 2026 (스웨덴) 논문 채택 및 발표
2026.02OKTA 세계한인경제인협회 Global AI Startup Pitch 혁신상
2024.11서울대 인공지능대학원 창업 경진대회 은상